我又不是程式設計師,為什麼逼我寫程式？學Python到底要幹嘛？
大家都說要學，可是到底有沒有Python這麼好用的八卦啊？
█全民AI時代來臨,資料科學順勢崛起
身在數位新世代,任何行業都會接觸到龐大的資料,而Python正是當今最常用的大數據(BigData)處理工具。考慮到世界各國紛紛搶著將程式語言列入正規教育體系、台灣在108年度高中課綱跟進,資料科學(datascience)與機器學習(machinelearning)又成為時下最搶手的新興行業,學Python已經蔚為全民運動。
再不學Python,你將喪失競爭力,等著淪為昨日黃花！
█對未來徬徨的文科生,也能靠程式培養斜槓好本事
為什麼學程式一定要數學好、懂理論？大學修過的計概、微積分或統計早就忘光光了,怎麼辦？
學Python絕非理科系學生的專利,任何人都能輕鬆學會並運用Python。用Python處理資料絕對出乎你意料地容易──無須高深技術或數學知識,只需撰寫短短幾行程式碼,便能輕鬆獲得統計數據和繪製圖表。一旦學會程式／資料科學技能,再與你自身科系的知識及專長結合,便能創造出獨一無二的跨領域價值,大大提升就業前景、不怕畢業即失業！
█從做中學,零程式基礎也保證學得會
從Python的基本語法與重要基礎觀念,到使用Python抓取報表、分析資料關聯、預測資料趨勢、繪製各種圖表,甚至看似艱深、實際上簡單易用的機器學習模型...在耳聞已久的神秘面紗底下,透過這本書引進門,各位將發現使用Python來運用這些工具,居然是如此簡單。
本書由同樣文科系出身的資深程式學習者操刀,跳脫電腦書過去沉悶無趣的印象,改以輕鬆又不失幽默的筆法、簡單但超實用的範例,一步步帶各位體驗Python語言及資料科學的驚人威力。
學Python從未如此簡單──你到底還在等什麼？
本書特色:
★以易讀、高親和力的方式講解Python語言(變數、邏輯判斷、迴圈、資料結構、函式...等)及資料科學套件,超級零基礎文科生也學得會,從第一頁就有感！
★用簡單套件打好資料科學基礎,零基礎、高效率處理好大量資料,包括：NumPy、Pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、requests等熱門套件。
★還不知道學Python能做什麼嗎？本書用極短程式碼完成超實用範例,包括：整理報表、統計試算、繪製圖表、爬取網頁、預測分析、機器學習...等等。
★大數據時代必備的資料科學基礎,從基礎統計學到機器學習,你將快速搞懂像是中位數、四分位數、變異數、標準差、直方圖(histogram)、箱型圖(boxplot)、相關係數(correlationcoefficient)、決定係數(R2)、精準率與召回率(Precision/Recall)、線性迴歸(linearregression)、K-近鄰(KNN)、邏輯斯迴歸(LogisticRegression)、支援向量機(SVM)、主成分分析(PCA)、標籤(labels)、特徵(features)、分類器(classifier)、標準化(standardization)、降維(dimensionreduction)...
★特別附贈Bonus：線上即時更新的JupyterNotebook和Anaconda安裝操作手冊
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